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title: "サポートしているモデル"
description: "Arkor バックエンドが現在受け付けるベースモデル、現時点でその 1 つに絞っている理由、そしてこれからの方向。"
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現在、Studio Playground（ベースモデルモード）と Arkor のホスト型推論が配信するベースモデルはただ 1 つ、`gemma-4-E4B-it` です。`createTrainer` の `model` フィールド自体は学習バックエンドがロードできる任意のモデル識別子を受け付けます。スターターテンプレートは Gemma 4 を対象としており、これは現在ホスト型推論が配信しているベースモデルでもあります。以下では、その値が何をもたらすか、そして次に何が来るかをまとめます。

## 現在選べるもの

`gemma-4-E4B-it` は Gemma 4 の instruction-tuned ビルドで、高速な LoRA / QLoRA ファインチューニング向けに Unsloth がパッケージしたものです。同梱のスターターテンプレート（`triage`、`translate`、`redaction`）はすべて、デフォルトでこれを対象にしています。

```ts
import { createTrainer } from "arkor";

export const trainer = createTrainer({
  name: "support-bot-v1",
  model: "unsloth/gemma-4-E4B-it",
  dataset: { type: "huggingface", name: "arkorlab/triage-demo" },
});
```

## これから

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Gemma 4 ファミリー" icon="layer-group" href="/ja/docs/framework/roadmap#gemma-4-family">
    `model` フィールドを Gemma 4 ファミリー全体に開放し、用途に合ったバリアント（サイズ、能力、レイテンシー、品質）を選べるようにする。
  </Card>

  <Card title="他のオープンウェイトファミリー" icon="cubes" href="/ja/docs/framework/roadmap#more-base-models">
    他のオープンウェイトモデルファミリーへの拡張は、ロードマップのバックログに挙がっています。
  </Card>
</CardGroup>

## あわせて読みたい

- [トレーナーのコンセプト](/ja/docs/framework/concepts/trainer)。`model` フィールドが何で、他のフィールドの中でどこに位置するか。
- [`createTrainer` リファレンス](/ja/docs/framework/sdk/create-trainer)。`TrainerInput` 型の全体像。
- [ロードマップ](/ja/docs/framework/roadmap)。これからの Arkor 全体像。